2026年跑本地AI的笔记本怎么选

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想在笔记本上跑本地AI，关键同样是内存，不是处理器跑分。笔记本的显卡显存通常是固定的，很难升级，所以选之前要先确定你想跑多大的模型。
目前主流选择分三档：16GB统一内存的轻薄本可以跑14B级模型；32GB显存的游戏本可以跑32B；64GB统一内存的大重量本（如Strix Halo）可以跑70B。
苹果MacBook Pro得益于统一内存架构，在本地AI领域一直有优势。M系列芯片最高支持128GB统一内存，是移动设备上跑大模型的首选之一。但Windows阵营的Strix Halo正在缩小差距。

实际使用中，续航和散热比峰值速度更重要。跑大模型时笔记本会满载发热，风扇噪音明显。如果经常在飞机、咖啡馆等安静场合使用，建议选散热设计好的机型，或者接受只跑小模型。
建议：先想清楚你最常用的模型多大，反推需要多少内存，再在那个内存档位里选屏幕、续航和重量最合适的。